El Ministerio de Seguridad viene trabajando en un proceso de modernización del Sistema de Videovigilancia a través de la incorporación de tecnología de última generación.

En este contexto, la dirección de Informática y Comunicaciones a cargo de Leandro Biskupovich, implementó el proyecto de “Ampliación y Reingeniería del Sistema de Video Vigilancia”.

El proyecto comenzó en el Sur provincial, continúo en el Este y finalizó con el Valle de Uco y Gran Mendoza, mediante el reemplazo de todas las cámaras obsoletas, logrando en primera instancia un pleno funcionamiento del sistema.

Entre los avances, se incorporaron 700 cámaras con tecnología de punta. Actualmente Mendoza cuenta con 1984 dispositivos distribuidos en: 1.390 en el Gran Mendoza, 191 en el Sur, 153 en el Este, 124 en el Valle de Uco.

De ese total de cámaras, el 85% son domos es decir cámaras que tienen la posibilidad de grabar 360º y pueden ser manejadas por un operador desde el Centro Estratégico de Operaciones (CEO).

Por otro lado, se incorporaron 100 cámaras con reconocimiento automático de matrículas, capaces de detectar y alertar sobre patentes buscadas por la Justicia (todo tipo de vehículos, incluidas motos).

Otro de los logros fue la creación de 4 Centros Integrales de Gestión y Monitoreo (1 en cada CEO) en los cuáles se reciben todas las alertas que generan las nuevas cámaras en tiempo real.

Tecnología de Punta

El proyecto también contempló la incorporación de tecnología sobre las nuevas cámaras a través de Analíticas de tipo Predictivas y Forenses:

-Analíticas Predictivas: Permiten reducir la cantidad de recurso humano en las salas de monitoreo ya que es la cámara quien detecta alguna acción anómala y alerta al personal de la sala. Ejemplo: “Un vehículo lleva más tiempo del normal estacionado en la puerta de un banco, colegio, etcétera”.

-Analíticas Forenses: Permiten que los operadores puedan realizar búsquedas sobre las grabaciones de un hecho en particular a través de la utilización de filtros de búsquedas avanzadas que permiten reducir enormemente el tiempo de investigación. Ejemplo: “Se tiene un dato que el vehículo buscado es una camioneta de color rojo y transitaba por Godoy Cruz. El sistema muestra todas las camionetas de color rojo que transitaron por dicho departamento entre los días consultados”.